AI+养猪:掌握核心技术,才能赋能传统企业


2018-09-11 14:13 来源:文汇报

  无力开发通用型人工智能平台是传统企业“AI梦”难以落地的根源,但这家上海本土企业却独辟蹊径闯了出来——
  从“猪脸识别”看AI如何赋能传统企业

  ■本报首席记者 张懿

  人脸识别是人工智能(AI)的标志性应用,当越来越多智能摄像头出现在商场、办事大厅、银行柜面,AI随之实现了大规模落地。但你有没有想过,除了人脸,“猪脸识别”也可以成为一个有趣的AI场景?

  一年前,国内大型生猪养殖企业牧原公司求助于上海星环科技,希望这家本土软件企业能和它一起探索出 “AI+养猪”之道。对于传统行业来说,这家企业的困惑很典型:小众细分行业该怎么玩转AI?一年后的今天,随着 “猪脸识别”等AI工具越来越成熟,上海也成功在AI领域贡献了新的技术突破与商业模式。

  为什么没人愿做“猪脸识别”

  和发达国家相比,我国养殖业的数字化以及AI运用起步稍晚。但是,随着摄像头等各种传感器的引入,海量的数据开始汇总,企业也越来越希望利用AI工具充分分析数据,进而提炼出潜藏在业务背后的那些关键因子。

  在求助星环科技之前,牧原也联络过其他AI企业,希望对方为它开发AI技术,却得不到足够回应。这并不难理解——当大部分年轻的AI公司只能心无旁骛地深耕有限的几个行业时,比“人脸识别”小众得多的“猪脸识别”,其市场空间很有限,创业公司不会有兴趣为其专门开发一套AI模型。

  这并非偶然现象。星环科技创始人、董事长孙元浩接触过许多拥有类似困惑的传统企业。比如,一家大型能源公司希望旗下的连锁加油站有机会引入AI,从而能通过摄像头拍到的汽车画面,识别出车型、车主消费习惯等信息,最终提高业绩。而春秋航空则希望能有AI工具来为它海量的飞行数据作分析,从而让整个机队实现省油。

  理想状况下,“AI+”也完全应该像“互联网+”那样全面开花,但是在其发展的早期,当市场上还来不及成长出那么多“AI服务商”服务传统企业的时候,数字经济的繁盛画面就缺少重要的拼图。而此时,星环科技靠着技术实力,开辟出了一条特别的途径。

  掌握核心技术,才能赋能传统企业

  AI产业链可大致分成五个层级:芯片、计算引擎、算法、模型、产品。通常来说,国内AI企业大多位居第四、第五层。而在AI的基础环节,国内企业介入有限、贡献不多。虽然有统计显示,来自我国的AI基础研究论文占全球的1/3,但拿中国科学院院士、上海交通大学副校长毛军发的话说,“有影响力的成果几乎没有”。

  缺乏底层技术,导致目前许多人工智能企业无力开发出通用型AI平台,只能对国际通行的核心算法加以优化,选择少数行业进行二次开发,形成AI模型。这种局面导致大量传统企业的AI梦想暂时无法落地。

  “AI+传统产业”的市场空间,归于那些掌握核心技术的企业。上海在技术和人才方面的优势,则使得这类企业能够脱颖而出,星环科技就是其中的佼佼者。

  早在2013年,“人工智能”成为热词之前,孙元浩就创立了星环科技,专门研发顶级大数据基础软件。几年下来,星环科技在业内积聚了很高的声望,拥有了超过1000家客户,甚至包括本土软件企业很难争取到的金融大客户。两年前,它还与全球其他20家公司一起,被权威咨询机构高德纳(Gartner)认为大数据行业顶尖公司,而且是国内首家入围企业。

  数据、算力、算法——这三大要素业界公认为人工智能的基础。可以说,AI与大数据是“血脉相通”的行业。基于在大数据领域的实力,加上对于AI商机的洞察,星环科技顺利推出AI通用平台,使得AI能更方便地赋能传统企业。

  面向企业的AI应用,上海大有可为

  通过摄像头拍下的画面,加上“猪脸识别”技术,牧原公司已经能方便地实时掌握猪场情况——猪只是否健康,是否贪睡,胃口怎么样,是不是在打喷嚏、咳嗽……这些原先很难被实时采集的数据,如今非常容易获得。

  实际上,AI工具不仅让企业能更好地掌握猪的情况,整个养殖场的运行数据,包括温湿度、光照度、氧浓度、粉尘量等数据,都被纳入了星环科技与其合作建立的智能平台上。所有信息在汇总之后,通过机器学习,可以形成最佳的经营与防疫策略。

  孙元浩告诉记者,星环科技的AI技术,实际上是为牧原的IT工程师提供了一个AI开发工具箱,使得他们能很便捷地开发出适合猪场的AI模块;大体上,它包括了一个海量计算引擎,可以让电脑从大数据中提炼出“智能”,同时还容纳了上百种适合各行业的基础算法。

  这样的AI落地技术与模式,对于其他传统行业的提升也是立竿见影。那家希望为加油站引入AI模块的企业,如今通过与星环科技的合作,已经可以将90%的交易与车辆形成匹配,并开展智能营销。测试显示,通过AI预警模型,他们在一个月内挽回了4000多位即将流失的客户。而对春秋航空来说,通过对每年近百亿条数据的分析,如今他们每小时燃油消耗减少了20公斤,每年节省成本数千万元。

  在包括中国科学院上海分院副院长张旭、英诺天使基金创始合伙人李竹在内的专家看来,上海发展人工智能产业的最大优势是产业基础雄厚、场景丰富,特别是面向企业的AI应用,只要发挥优势、找准切入点,上海大有可为。而从这个角度来说,由“猪脸识别”引出的关于AI如何与传统行业结合的话题,还值得继续讨论下去。

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